目次 1. 本記事で扱う「離散化」の定義 2. モデルの概要 3. モデルの詳細 4. モデルまとめ 5. 使ってみる 5.1. ソースコード 5.2. 出力結果 6. 考察 7. まとめ 1 本記事で扱う「離散化」の定義 まず、語弊がないよう、本記事で扱う「離散化」を定義しておき…

1. はじめに sympy(https://www.sympy.org/en/index.html) を使用し、ニューラルネットワークの重みの更新に使用する式を計算グラフにしてみます。具体的には、 sympy を使って、損失関数の勾配の計算を計算グラフとして表し、それを graphviz で画像に出力…